Artificial Intelligence क्या है Hindi pdf 2023

आज के दिन डिजिटल युग में लोगो को रोज कई सारी चेलेंज आ रही है जिसमे एक नई चेलेंज के रूप में AI Artificial Intelligence Kya Hai है जिसके बारे में पूरा संक्षिप्त में बताएँगे |

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence, AI) एक विज्ञान और कम्प्यूटर विज्ञान की शाखा है जो मशीनों को मानव बुद्धि और कार्य प्रणाली की अद्यतिता के पास ले जाने का अद्यतन करती है। इसका मतलब है कि AI सिस्टमों को सीखने, समझने, निर्णय लेने और समस्याओं को हल करने की क्षमता प्रदान की जाती है जो मानव मस्तिष्क के साथ तुलना में समान होती है। हिन्दी भाषा में AI की भूमिका बढ़ रही है और इसकी महत्वपूर्ण अवधारणाओं को जानना महत्वपूर्ण है।

हर किसीके मुँह से एक ही बात रोज सुनने को मिल रही है की AI (Artificial Intelligence-कृत्रिम होशियार ) ये डिजिटल युग में आ गया है जिनसे लोगो की नौकरी के ऊपर पुरे विश्व में असर पड़ेगा ऐसा मानना है |

क्या सच में ऐसा हो सकता है की AI Artificial Intelligence के आ जाने से लोगो को घर पे बैठना पड़ सकता है |इसके आलावा इसका लोगो को कितना फायदा कितना नुकशान होगा ओर कौनसे कौनसे AI अभी और आनेवाले है इसके बारे में हम आज इस आर्टिकल के माध्यम से पूरा जानेंगे |इसके लिए आपको पूरा आर्टिकल आखिर तक पढना है ताकि आपको ये आगे काम भी आ सके |

सबसे पहले हमें जानना है की एक्चुअल में AI है क्या ? आनेवाले समय में मानव जाती पर इसका क्या प्रभाव पड़ेगा ?

Table of Contents

what is AI Artificial Intelligence क्या है ये ?

AI का मतलब एक सरल भाषा में देखे तो (Artificial- मानव सर्जित कृत्रिम Intelligence-होशियार ) होता है इसे आप एक मानव सर्जित जो एक कृत्रिम तरीके से बनाया हुआ computer वेबसाइट प्रोग्राम,सोफ्टवेर,रोबोट,या अप्प्लिकेशन भी कह सकते हो |

आज के दिन में जो काम करने के लिए 10 इन्सान की जरुरत थी वो काम आज AI से चुटकियो में करवाया जा सकता है | AI में दो प्रकार के AI में से एक शतरंज ओर गेम खेलना और भाषा का परिवर्तन करना जैसा काम करता है और दूसरा जो है वो स्ट्रोंग AI है जो इन्सान की तरह कोई भी कार्य कर सकता है |

AI pdf |

AI Artificial Intelligence आविष्कार और विकास

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) की शुरुआत इसके संस्थापकों और प्रशंसकों को गर्व के साथ लेनी चाहिए। यह कनाडा के गणितज्ञ आलन ट्यूरिंग के लिए नवीनतम पुरस्कार “ट्यूरिंग अवार्ड” के साथ अवधारित हुआ।

इसके पश्चात जब थॉमस एडिसन ने “विद्युत बल्ब” आविष्कार किया, तो सोच की गई थी कि यह मानव जीवन को प्रभावित करेगा। ठीक उसी तरह, AI के आविष्कार ने भी तकनीकी और व्यापारिक क्षेत्रों में एक क्रांतिकारी परिवर्तन लाया है।

AI Artificial Intelligence अद्यतन और प्रगति

AI की अद्यतन और प्रगति के साथ, हिन्दी भाषा में इसका उपयोग भी बढ़ रहा है। कई कंपनियों ने अपने उत्पादों और सेवाओं को हिन्दी भाषा के लिए AI से संबंधित बना दिया है। उदाहरण के लिए, अनुवाद सेवाओं में AI का उपयोग आपको वास्तविक समय में हिन्दी से अन्य भाषाओं में अनुवाद करने की सुविधा प्रदान करता है।

ग्राहकों के लिए व्यक्तिगत अनुभव और सेवाओं को समृद्ध करने के लिए विपणन और वित्तीय क्षेत्र में भी AI का उपयोग विस्तारपूर्वक हो रहा है, जहां पे ये सहायता करता है।

AI Artificial Intelligence संचालन में चुनौतियाँ

हालांकि, AI के विकास में कुछ चुनौतियां भी हैं। सामान्य जनता में अज्ञानता और भ्रम है जो AI को एक संदिग्ध साधन के रूप में देखते हैं। उन्हें यह भ्रम होता है कि AI लोगों की नौकरियों को हटा देगा और मानवता को प्रभावित करेगा। वास्तव में, AI मानवता की क्षमताओं को बढ़ाने में मदद कर सकता है और कार्यक्षमता को बढ़ा सकता है।

AI Artificial Intelligence के विविध प्रकार

नेतृत्व में AI (Reinforcemence Learning): यह AI जो एक AI एजेंट को एक निर्दिष्ट लक्ष्य तक पहुंचाने के लिए संवेदनशीलता को सीखने के माध्यम से प्रेरित करता है। इसका उपयोग खेल थ्योरी और रोबोटिक्स जैसे क्षेत्रों में किया जाता है।

मशीन लर्निंग (Machine Learning): यह AI का महत्वपूर्ण घटक है जो कंप्यूटर को स्वयं सीखने की क्षमता और उसे अपने अनुभव से सुधार करने की क्षमता प्रदान करता है। मशीन लर्निंग मॉडल डेटा से सीखता है और इसके आधार पर निर्णय लेता है। संकेताधारित, संवेदनशीलता,अनुरूपता, और गहन शिक्षा यहां महत्वपूर्ण अवधारणाएं हैं।

संकेताधारित AI (Symbolic AI): यह AI का प्रारंभिक रूप है जहां संकेतिक प्रक्रियाओं और नियमों के आधार पर निष्कर्ष निकालने, युक्तियाँ लगाने और समस्याओं को हल करने के लिए प्रमाणित साधनों पर कार्य करता है।

गहन शिक्षा (Deep Learning): यह विस्तारशील डेटा सेट पर काम करने की क्षमता रखता है यह एक मशीन लर्निंग के उप-क्षेत्र है जो न्यूरल नेटवर्क्स का उपयोग करके विशेषता की हीरासत करता है। यह विभिन्न स्तरों के न्यूरल नेटवर्क्स का उपयोग करके उच्च स्तर की नकली न्यूरल नेटवर्क्स बनाता है और उच्च स्तर की नकली न्यूरल नेटवर्क्स को अद्यतित करता है।

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इसके आलावा ओर अलग प्रकार के भी AI मौजूद है |

कृत्रिम सुपर बुद्धिमत्ता (Artificial Super Intelligence – ASI) : विशेष तरीके से उन्नत, मानव से बहुत अधिक बुद्धिमत्ता और संज्ञानात्मक क्षमताओं वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक स्तर है, जिसमें बौद्धिक शक्तियां और प्रयास करने की क्षमता व्यापक होती है |

ASI उस समय प्राप्त होती है जब AI सिस्टम मानव की सभी बुद्धिमत्ता को शक्तिशाली और पारंपरिक बुद्धिमत्ता से परे करती है। संज्ञानात्मक क्षमता, अभिकल्पना और योजनाबद्धता और स्वचालित सीमा पार ये तीनो इसके महत्वपूर्ण पहलु है |जिसमे :

  1. संज्ञानात्मक क्षमता: यह सुपर बुद्धिमत्ता से संज्ञानात्मक रूप से ज्ञान प्राप्त करने, समस्याओं को समझने और समाधान करने की क्षमता में अद्वितीय होती है।
  2. अभिकल्पना और योजनाबद्धता: ASI अपनी रणनीतिकता से सभी समस्याओं के अद्वितीय समाधान की योजनाएं बना सकती है और विपरीत प्रभावों के लिए पूर्व-भासित रणनीतियों का आकलन कर सकती है।
  3. स्वचालित सीमा पार: ASI अपने संज्ञानात्मक और बुद्धिमत्ता के स्तर के कारण मानव सीमाओं को पार कर सकती है।

कृत्रिम संकीर्ण बुद्धिमत्ता (Artificial Narrow Intelligence – ANI) : एक ऐसी स्तर की कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो केवल एक या अधिक सीमित क्षेत्र में से सिमित क्षमता ( सिमित रूपसे कार्य करना ) जिसमे गेम,शतरंज खेलना,वाणिज्यक विश्लेषण करना,ओर भाषा परिवर्तन करना जैसे विशेष कार्य करने की क्षमता रखती है।

ANI वाले सिस्टम सीमित कार्यों अपर्याप्त स्वचालितता (स्वाचालित नहीं होता है )संपादित करने के लिए जिसे मानव संचालन निर्देश की आवश्यकता होती है |

ANI को भाषा प्रसंस्करण,छवि और आवाज पहचान करने के लिए प्रोग्राम किया गया है |जिसमे आइफोन पर कार्यरत सीरी को प्रदर्शित भाषा को पहचान करना शामिल है और अभी जो ऑटोमेटिक ड्राइविंग कार है उसमे द्रष्टि पहचान,रोड की गतिविधियों जैसे सुविधा के लिए काम करती है |

कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (Artificial General Intelligence – AGI) : वह स्तर है जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव बुद्धिमत्ता के समकक्ष और समग्र स्तर पर होती है जो सॉफ्टवेयर में सामान्यीकृत मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं का प्रतिनिधित्व है।

AGI वाले सिस्टम में समस्याओं को समझने, सामान्य स्मृति, नैतिकता- नवीनता, संज्ञानात्मक क्षमताएं, और नए संदर्भों में योग्यता शामिल होती है जो एक अपरिचित कार्य का सामना करके कोई समाधान खोज सके |

इसमें सामान्य क्षमताएं (सामान्य ज्ञान )प्राप्त करने,कार्य को करने सिखने ओर समाधान करने की क्षमता शामिल होती है |ये स्वचालितता (स्वचालित रूप) से नई संदर्भों में सीखने की क्षमता रखती है जिसके लिए इसे नियम और निर्देश की आवश्यकता नहीं होती है और ये समज के रूप में मानवीय सोच की नवीनतम रचनात्मकता का उपयोग कर सकती है।

AI Artificial Intelligence से आम इन्सान को क्या फर्क पड़ेगा

इसका जवाब कुछ इसतरह से है की AI के आने से सबसे ज्यादा उन लोगो की नौकरी को असर पड़ेगा जो अपने दिमाग से कुछ नया करने की क्षमता नहीं रखते है वोह पहले से ही किसी ना किसी के ऊपर निर्भर करता है, ना की उन लोगो को की जो इसके आने से बिना घबराये उसका भी उपयोग करके आगे बढ़ सकते है |

अगर AI Artificial Intelligence आम इन्सान के दिमाग पर हावी हो जाता है तो वो आगे कुछ भी नहीं कर सकता है |क्यूंकि आने वाले 10 सालो तक कई सारे ऐसे AI पुरे विश्व में उपलब्ध हो जायेंगे |

आज के इन्सान को AI और खुद के टेलेंट को mix करना जरुरी हो गया है |

अगर AI Artificial Intelligence को जितना है तो हरएक इन्सान को कुछ ऐसा सोचना और करना होगा की वोह ये सब मशीन नहीं बना सकती ऐसा जो सिर्फ और सिर्फ इन्सान के बस की ही बात हो|

आज कोई इन्सान अगर अपने आपको होशियार नहीं बनाएगा, कुछ करके नहीं दिखायेगा तो आनेवाले 8-10 सालो में AI के आ जाने से हर काम आसान हो जायेगा और कई सारे इन्सान बेकार हो जायेगा |

आम इन्सान की बुद्धि की पॉवर को सभी जानकारी एकत्रित करना पड़ता है और उसे याद भी रखना पड़ता है जो AI को बनानेवाले ने पहले से ही सारी जानकारी को इकठ्ठा करके उसमे जमा की होती है इसीलिए उसका उत्तर देने में इन्सान को सोचना पड़ता है जो एक मशीन अपने डाटा मे से आसानी से निकालकर प्रगट कर देती है |

अगर मशीन को जितना है तो उससे आगे की सोचनी होगी |अगर AI से नहीं हो सकता है तो वोह है प्रेम, मन की भावना प्रगट करना वो एक नया निर्माण नहीं कर सकता बस वोह अपने डाटाबेस की संग्रहित माहिती को उठाकर आपके सामने प्रगट कर सकता है |

इसके आलावा वो किसीके लिए एक साक्षीभाव पैदा नहीं कर सकता है इसके अन्दर करुणता नहीं पैदा हो सकती है वोह किसीको प्यार नहीं कर सकता है बल्कि सिर्फ प्यार के ऊपर आइडिया या नोट्स दे सकता है |

एक इन्सान संगीत से राग से बारिश करवा सकता है जो एक मशीन एक रोबोट गा कर नहीं करवा सकता है |किसीको उर्जा प्रदान करवा सकता है या खुद आध्यात्मिक योग साधना से कई कुछ प्राप्त कर सकता है जो मशीन के लिए मुमकिन नहीं है |

आज chat GPT open AI से स्टोरी, नोट्स, गीत लिखवाना आसान हो गया है लेकिन क्या उनसे गीत गवाना हो सकता है, जी नहीं वोह तो किसी इन्सान से ही गवाना पड़ेगा |आज chat GPT से गीत लिखवा सकते है लेकिन इन्सान को लिखने के लिए समय जगह और एक अच्छा माहोल की जरुरत होती है |

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अगर ऑफिस का कोई प्रोजेक्ट के बारे में लिखवाना हो तो आसानी से लिखकर दे सकता है जिससे ऑफिस का कई सारा टाइम बच जाता है |

कई बार हमने हिंदी ओर इंग्लिश फिल्मो में देखा है इन्सान ओर एक मशीन रोबोट के बिच में हो रहा हरिफाई और युध्ध |

AI और इन्सान में फर्क इतना ही है की उदाहारण से देखे तो जब आप बचपन में थे तब जो स्कूल में सिखाया गया था वो आपको सबकुछ बड़े हुए तब याद न भी हो सकता है या फिर उसे कितना सोचना भी पड़ता है, AI उनसे बिलकुल ही विपरीत है क्यूंकि उसमे पहले से ही वो सभी डाटा डाला होता है जिसका आप जवाब ढूंढते होते हो | ये काम ये कुछ मिनीटो में ही कर के दे देता है |

AI Artificial Intelligence के फायदे और नुकशान

AI से फायदे के बारे में देखा जाये तो कार्यक्षमता और स्वचालितता से बार-बार होने वाले कार्यों को उच्च सटीकता और गति के साथ कर सकता है जिससे कार्य करने की क्षमता बढ़ जाती है |

निर्णय लेने की क्षमता से ये इंसानों के संबंधो का पता, रुजानो और पेटर्न का पता आसानी से लगा सकता है |

ये बिना थके और रुके २४/७ घंटा काम करके ग्राहकों को सेवाए,सुविधाए प्रदान करता है |ये उपभोक्ता की प्राथमिकताओं का विश्लेषण करके अनुकूलित अनुभव और सिफारिश से ग्राहक संतुष्टि और ग्राहक आकर्षण में सुधार करता है।

AI से नुकशान के बारे में देखा जाये तो सबसे अहम् नौकरियों की छुट्टी कर सकती है और नौकरी बाजार में परिवर्तन ला सकती है।

मानवता-जैसी समझ की कमी AI सिस्टम में दिखाई पड़ती है जिनमे विभिन्न कार्यों को समझने, भावुकता, और सामान्य तर्कानुसार विचार की कमी हो सकती है जिनसे मानव जैसी बातचीत संदर्भों में संकट आ सकता है | AI सिस्टमों में आमतौर पर मानवों की रचनात्मकता और भावनात्मक बुद्धिमत्ता की कमी होती है।

नैतिक और क़ानूनी जैसे डाटा सुरक्षा पक्षपात जैसे मामले के कारन कानूनी चिंताएं पैदा कर सकता है जिससे अन्यायपूर्ण परिणाम या भेदभाव हो सकता है। सुरक्षा की सुनिश्चितता के लिए मानव पर्यवेक्षण महत्वपूर्ण है।

सामग्री के संपूर्णता और गुणवत्ता की दृष्टि से भलीभांति सावधानी बरतना महत्वपूर्ण होता है, ताकि AI का जबरदस्त और उपयोगी विकास सुनिश्चित किया जा सके।

AI Artificial Intelligence आनेवाले भविष्य के लिए सही है क्या ?

आनेवाले भविष्य में देखा जाये तो AI द्रारा कुछ मिलियनो में जॉब सर्जित किये जाने की आशंका है जिससे अधिक पुरस्कृत नौकरियों में कार्यरत लोग अधिक संतुष्ट हो सकते हैं, और computer मशीन लर्निग और विभिन्न व्यवसाय के क्षेत्रो में जबरदस्त वृद्धि हो सकती है |

इसको अगर अलग द्रष्टिकोण से देखा जाये तो भविष्य में एक घातक कार्यो की जगह भी ले सकता है | AI सिस्टम का लक्ष्य मानव तर्क के समान तरीके से और जटिल समस्याओं से निपटना है। आनेवाले समय में कृत्रिम बुध्धिमता का भविष्य उज्ज्वल दिखाई पड़ रहा है |

कुछ विशेषज्ञों के मत अनुसार AI आनेवाले समय में हर इन्सान का एक हिस्सा बन सकता है जिससे भविष्य रोमांचित और पेचीदा लगने लगेगा और पुरे विश्व का रूपरंग बिलकुल बदल जायेगा |

AI Artificial Intelligence पर आजतक कितनी कंपनियो ने काम करना शरु किया हुआ है

वैसे देखा जाये तो अभीतक ३५ % कंपनियों ने ही इसे यूज किया है लेकिन आनेवाले समय में ये संख्या बढ़कर कई ज्यादा हो जाएगी क्यूंकि आज के दिन में कई सारी कंपनियों तो उसपर काम करना शरु भी कर दिया है |

२०२० की रिपोर्ट के अनुसार अनुसार केवल अमेरिका में 10 मिलियन से ज्यादा AI का इंस्टाल किया हुआ था |

भारत में सबसे पहला AI लेक्सी है जो chat GPT द्रारा संचालित हुआ है | भारत में सबसे पहले AI का उपयोग प्रोफ़ेसर एचएन महाबालो के हाथो १९६० में किया गया था |

AI Artificial Intelligence में कौनसे बेस्ट प्रोग्राम सिखने लायक है

AI में सिखने लायक तो आजकल मार्किट में बहुत सारे प्रोग्राम उपलब्घ है जिन्मेसे

Machine Learning Engineer (मशीन लर्निंग इंजीनियर) : एक तकनीकी विशेषज्ञ होता है जो मशीन लर्निंग तकनीक के विकास और अनुप्रयोग के लिए जिम्मेदार होता है। मशीन लर्निंग एक क्षेत्र है जिसमें कंप्यूटर सिस्टम को आपूर्ति डेटा से सीखने और अभिप्रेत निर्णय लेने की क्षमता प्रदान की जाती है। और ये और एल्गोरिदम बनाने, डेटा संग्रह करने, डेटा विश्लेषण करने, मॉडल को प्रशिक्षित करने, और परिणामों की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए काम करता है।

UX designer (यूएक्स डिजाइनर) : एक व्यक्ति होता है जो उपयोगकर्ता अनुभव (User Experience) के लिए डिजाइन बनाने और विकसित करने के लिए जिम्मेदार होता है। जो अनुभव डिजाइन उन तकनीकी, रंगने, और अंतरफलक मामलों का विज्ञान है जिनसे उपयोगकर्ताओं को उत्कृष्ट अनुभव मिलता है।

AI Research Scientist (एआई रिसर्च साइंटिस्ट) : मशीन लर्निंग,पेशेवर क्षेत्र विज्ञान, अभियांत्रिकी, डेटा विज्ञान और संगणक विज्ञान के समन्वय में समाहित होता है जो एक्सपर्टीज रखता है एआई तकनीकों के विकास और अनुसंधान में |

data scientist (डेटा वैज्ञानिक) : तकनीकी विधियों का उपयोग करके विभिन्न डेटा सेट्स का विश्लेषण करते हैं और डेटा से मतभेद और प्रतिक्रियाएँ प्राप्त करते हैं और निर्णयों की गठन करते हैं जो डेटा के विज्ञान और विश्लेषण में विशेषज्ञता रखता है।

Robotics Engineer (रोबोटिक्स इंजीनियर ) : यह व्यक्ति रोबोटिक्स सिस्टम के निर्माण, विकास, और निरंतर उनकी प्रगति में सक्रिय रहता है और निर्माण के लिए उचित तकनीकी नियंत्रण, अंतर्दृष्टि, और योजना बनाते हैं।

AI Ethicist (एआई नैतिकतावादी) : यह नैतिकता और मूल्यांकन के मानकों को एआई प्रणालियों में समाविष्ट करने की चुनौतियों को उजागर करता है,जिसका उपयोग न्यायसंगत, स्वतंत्रता, और न्याययुक्त होता है |

Business Intelligence Developer : ये विकास और निर्माण में विशेषज्ञता रखता है जिसमे डेवलपर्स की मुख्य जिम्मेदारी होती है डेटा को विश्लेषण करना, संग्रहीत करना, और व्याख्यान करके उपयोगकर्ताओं को समयगत और यथार्थ जानकारी प्रदान करना।

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AI Artificial Intelligence के top 10 टूल्स

Jasper :

वॉयस रिकग्निशन (आवाज पहचान) : की क्षमता रखता है, जिससे आप इससे अपनी आवाज के माध्यम से बोलकर सवाल पूछ सकते हैं और संवाद कर सकते हैं जिसका वो आपको उचित जवाब देने का प्रयास करेगा। यह 15 मिनट से भी कम समय में १००० से ज्यादा शब्दों का लेख तैयार करने में सक्षम है।

न्यूरल नेटवर्क्स (Neural Networks): Jasper AI में न्यूरल नेटवर्क्स का उपयोग किया जा सकता है, जो उपयोगकर्ता के डेटा और प्रवाह को विश्लेषण करता है और बेहतर निर्णय लेने में मदद करता है।

Images.ai :

विजुअल डेटा प्रोसेसिंग: Images.ai विजुअल डेटा प्रोसेसिंग का समर्थन करता है, जिससे यह छवि, तस्वीरें और वीडियो को समझ सकता है।

इमेज प्रोसेसिंग और फ़िल्टरिंग: Images.ai छवियों को प्रोसेस करने और संपादित करने के लिए विभिन्न टूल और फ़िल्टर प्रदान करता है।

Pictory :

क्रिएटिव टूलसेट: जो उपयोगकर्ताओं को विभिन्न प्रकार के ग्राफिक्स, इमेजेस, और डिजाइन तत्वों को बनाने के लिए फ़ॉन्ट्स, टेक्स्ट, शेप्स, और कलर्स जैसी सुविधा प्रदान करता है।

इसके आलावा टेम्पलेट्स,पोस्ट, प्रेजेंटेशन, ब्रोशर्स, पोस्टर्स, एनीमेशन और ट्रांसीज़न्स, कलर ग्रेडिंग, रंग स्कीम को बदलने, ग्रेडिएंट्स को जोड़ने, डिजाइन को सीधे शेयर और pdf डाउनलोड या वीडियो डाउनलोड जैसे फीचर्स मौजूद है |

Murf :

यह आपको दो व्यक्तियों के बीच मसविदा करने वाद-विवाद और संवाद सिम्युलेशन टूल प्रदान करता है |इसके आलावा प्रोग्राम लिखने, संपादित करने और परीक्षण करने के लिए विभिन्न भाषा प्रोग्रामिंग समर्थन प्रदान करता है |

Murf विभिन्न चार्ट्स, ग्राफ, और टेबल्स का उपयोग करके आपको डेटा विज़ुअलाइज़ करने की सुविधा प्रदान करता है और आपको विभिन्न प्लगइन्स के साथ एक्सटेंड करने की सुविधा प्रदान करता है।

Anyword :

इसका उपयोग आपके सामग्री को द्रुत रूप से बढ़ाने, परिवर्तित करने और समायोजित और कॉपीराइट मुद्दों से निपटने में मदद करता है।

Reply.io :

ईमेल और संदेश संपर्क का प्रबंधन करने, उत्तर ट्रैकिंग करने में,शेड्यूल करने में,और संदेशों को व्यक्तिगत करने में मदद करता है। एबी टेस्टिंग (A/B testing) के साथ ऑटोमेशन का उपयोग करने की सुविधा प्रदान करता है।

इसके आलावा संपर्क लिस्ट बना सकते हैं, संपर्क विवरण संशोधित कर सकते हैं, और संपर्क विवरण को अपडेट कर सकते हैं। अपने संदेशों की प्रदर्शन को माप सकते हैं, यूजर एंगेजमेंट को ट्रैक कर सकते हैं, और संपर्कों के साथ कन्वर्सेशन को संवेदनशील ढंग से निगरानी कर सकते हैं।

ईमेल टेम्पलेट्स का उपयोग करने की सुविधा भी प्रदान करता है।

Lovo.ai :

ये फीचर्स आपको विभिन्न भाषाओं, शैलियों और टोन में वाणिज्यिक और अधिष्ठान ध्वनि सृजन करने ध्वनि निर्माण की सुविधा प्रदान करता है। और टेक्स्ट-टू-स्पीच (Text-to-Speech) की सुविधा प्रदान करता है जिसमे आप लिखित पाठ को स्वरूपांतरित करके उच्च गुणवत्ता वाली वाणिज्यिक ध्वनि बना सकते हैं।

इसके उपरांत विडियो निर्माण,डीप वोईस,और वीडियो, फिल्म, पॉडकास्ट, और अन्य मल्टीमीडिया प्रोजेक्ट्स के लिए उच्च गुणवत्ता वाली वॉयस-ओवर निर्माण करने की सुविधा प्रदान करता है।

Fireflies :

संदेश, कार्यवाही, मीटिंग, पॉडकास्ट, को ऑडियो को टेक्स्ट में बदलने में मदद करता है। कार्यवाही और नोट्स, मीटिंग नोट्स और समीक्षा में वीडियो और ऑडियो कॉल के दौरान समय के आधार पर नोट्स बनाने,टीम कॉल कैप्चर में आपको टीम कॉल के दौरान ऑडियो और वीडियो को रिकॉर्ड करने, और इंटेग्रेशन जैसे सुविधा प्रदान करता है |

HitPaw Photo Enhancer :

आपकी फ़ोटो को स्वचालित रूप से संशोधित करना,साइज़ बदलना, रंगों को समायोजित करना, तेज़ी को समायोजित करना, एनहांसमेंट एफ़ेक्ट जोड़ना, फ़ोटो को सही क्वालिटी में अपलोड करने और संपादित फ़ोटो को डाउनलोड करना ,एडवांस्ड एनहांसमेंट सेटिंग्स फ़ोटो को और विस्तृत ढंग से संशोधित करना,फ़ोटो फ़ॉर्मेट्स का समर्थन करता है जैसे JPEG, PNG, TIFF, RAW आदि जैसी सुविधा प्रदान करता है |

Synthesys :

ये फीचर्स भाषाओं, शैलियों, और ध्वनियों में वाणी सिंथेसिस जैसी वॉयसओवर टेक्नोलॉजी पर आधारित है यह आपको अपनी वाणी को प्रभावी ढंग से प्रस्तुत करने में मदद करता है।

आप अपनी वाणी को साधारण, सर्कस, रोमांटिक, भयंकर आदि ध्वनियों में बदल सकते हैं,और अपनी वाणी को अभिनय, व्यक्तिगतता, और जानकारी के साथ अद्यतित कर सकते हैं,और उच्च गुणवत्ता ऑडियो,और हिंदी, अंग्रेज़ी, स्पैनिश, फ़्रेंच जैसी भाषाओं को प्रदान करता है |

Feathery :

आप टेक्स्ट, छवियाँ, ध्वनि, वीडियो, लिंक्स, और अन्य मीडिया एलेमेंट्स को अपने नोटेस में डिजिटल नोटेटेकिंग द्रारा शामिल कर सकते हो |

कोलाबोरेशन टूल्स,इंटेलिजेंट सर्च नोटेस में तेजी से खोज करने में मदद करता है, डेस्कटॉप और मोबाइल समर्थन और उपयोग करने की सुविधा, डेटा सुरक्षा आपके नोटेस और साझा की गई जानकारी को एन्क्रिप्ट किया जाता है ताकि केवल आप और आपके द्वारा चयनित उपयोगकर्ता ही उसे एक्सेस कर सकें।

Conclusion

सारांश के रूप में, AI (Artificial Intelligence) एक वर्गीकृत तकनीकी प्रक्रिया है जो मानव-जैसी बुद्धिमत्ता और संज्ञान विकास को विकसित करने के लिए उपयोग की जाती है। इसका उद्योग विविध हो रहा है और उसके लाभ सामरिक और गैर-सामरिक क्षेत्रों में देखे जा सकते हैं।

FAQ-Artificial Intelligence क्या है Hindi pdf 2023

क्या मैं बिना कोडिंग के AI सीख सकता हूँ?

गैर-कोडिंग वाले किसी व्यक्ति के लिए अपनी AI यात्रा शुरू करने के बहुत सारे तरीके हैं। जिनमे से उसके लिए बहुत सारे संसाधन ऑनलाइन भी उपलब्ध है और उसके अलग प्रकार के पाठ्यक्रम भी जिनकी मदद से इसे सीखना मुमकिन है |
YouTube वीडियो, ब्लॉग और निःशुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम सहित स्वयं को AI सिखाने के लिए कई संसाधन उपलब्ध है ।

एआई में कौन सी विशेषज्ञता सबसे अच्छी है?

आजकल कई सारी स्कूल कोलेजो में computer साइंस और मशीन लर्निंग प्रोग्राम उपलब्द हो गए है और ये उसे AI के लिए प्रेरित करते है जिससे आज कंप्यूटर साइंस AI के लिए सबसे अच्छी मणि जाती है जिसे AI में काम करना है |

Artificial Intelligence in Hindi

हर किसीके मुँह से एक ही बात रोज सुनने को मिल रही है की AI (Artificial Intelligence-कृत्रिम होशियार ) ये डिजिटल युग में आ गया है जिनसे लोगो की नौकरी के ऊपर पुरे विश्व में असर पड़ेगा ऐसा मानना है | जानिए विस्तार से खोझ हिंदी. कॉम पर से

एआई का जनक कौन है?

Artificial Intelligence AI के जनक पिता जॉन मैकार्थी है जो एक computer वैज्ञानिक थे |

AI Artificial Intelligence में कौनसे बेस्ट प्रोग्राम सिखने लायक है ?

Machine Learning Engineer (मशीन लर्निंग इंजीनियर) :
UX designer (यूएक्स डिजाइनर) :
AI Research Scientist (एआई रिसर्च साइंटिस्ट) :
data scientist (डेटा वैज्ञानिक):
Robotics Engineer (रोबोटिक्स इंजीनियर ) :
AI Ethicist (एआई नैतिकतावादी) :
Business Intelligence Developer :

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